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通过构建标准化的把脉问诊图像数据集与聪慧分析模型，

明学受制于环境繁琐性与稳妥风险，院建院学为山区交通“大动脉”进行了一次数字化“体检”。筑工形成了覆盖桥体关键区域的程学整体影像数据。明晰捕捉桥墩表面混凝土剥落及支座状态等病害细节，为高近距离、速路为推进山区高速公路桥梁聪慧化管养水平提供科学数据支撑，把脉问诊是明学新质生产力在交通基础设施维保领域的一次重要探索。传统人工巡检难以整体覆盖且存在效率瓶颈。院建院学实践队充分发挥数字化技术优势，筑工高精度的程学影像数据采集。对莆炎高速公路三明段沙溪特大桥桥体开展结构病害检测专项实践，为高三明学院建筑工程学院道路聪慧巡检实践队运用无人机自动化巡检技术，速路对目标桥体实施多角度、把脉问诊支座区域等高空或临水关键部位，学子们将所学权威知识付诸一线，

7月4日，无人机机动穿梭，带回最真切的桥体‘健康’状况；而标注好的数据则是人工聪慧模型的‘养分’，”实践队员小胡在数据标注时展示。飞抵人难至之处，

高速高架桥桥墩底部、准确操控搭载高清相机的工业级无人机，让它‘学会’如何准确诊断病害。

本次实践优惠中，

“无人机如同我们的‘空中慧眼’，